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导师

情况

硕导

学历

博士

职称

讲师

职务

无

邮编

243032

办公

地点

机械楼304

电子邮箱

[email protected]

个

人

基

本

信

息

个人简介：刘珍珍，河南南阳人，博士，资格副教授，硕士研究生导师，2024年毕业于南京航空航天大学载运工具运用工程专业（国家留学基金委公派新西兰The University of Auckland联合培养）。现为中国仪器仪表学会高级会员，中国机械工程学会会员，中国航空学会会员，中国化学会会员，担任Reliability Engineering & System Safety、 Chinese Journal of Aeronautics等多个SCI期刊审稿人。曾获中华人民共和国教育部博士研究生国家奖学金、国家留学基金管理委员会公派出国奖学金、省政府研究生奖学金等多个奖项。近五年在Tribology International、IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement等国内外权威期刊发表高水平期刊论文10余篇，授权/公开国家专利10余项，国际/国内学术会议报告5次，主持省级/校级科研项目6项，以骨干成员参与纵向、横向科研项目5项。

主要研究方向：

（1）油液磨粒图像传感设计与智能分析

（2）面向智能制造的低碳监测

（3）高端装备摩擦副磨损原位监测

诚邀性格开朗、勤奋优秀、勇于探索、志同道合的你加入研究团队！

科

研

项

目

[1] 基于微尺度***的油液失效磨粒智能监测方法研究，安徽省自然科学基金青年项目，2024/09-2026/09，主持；

[2] 面向智能破拆装备液压系统磨损状态评估的**监测方法研究，安徽省智能破拆装备工程实验室开放基金项目，2025/01-2026/12，主持；

[3] ***耦合下的油液磨粒在线监测方法研究，台湾av影片 引进人才科研启动基金项目，2024/09-2027/09，主持；

[4] 基于介观尺度***特性的油液磨损颗粒智能监测方法研究，南京航空航天大学博士学位论文创新与创优基金，2022/06-2023/12，主持，结题；

[5] 基于**运动学特性的油液监测技术研究，江苏省研究生科研与实践创新计划项目，2021/06-2022/12，主持，结题；

[6] 传动滑油系统的**诊断与**研究，航空**重大专项，2022/12-2024/07,参与；

[7] 民用***发动机磨损监测及诊断技术，中国航发***项目，2020/09-2022/02，参与；

[8] 面向视情维修的**监测技术，中国航发***项目，2019/04-2020/10，参与。

科

研

论

文

及

成

果

[1] Liu Zhenzhen, Zuo Hongfu, Bai Fang, et al. An oil wear particle identification method based on Wasserstein generative adversarial network and improved CNN using a custom-built optical imaging sensor [J]. Measurement, 2024(232):114663.(中科院2区TOP)

[2] Liu Zhenzhen, Zuo Hongfu, Bai Fang, et al. Intelligent classification of online wear particle in lubricating oil using optical direct imaging method and convolutional neural network for rotating machinery[J]. Tribology International, 2023(189):109015.(中科院1区TOP)

[3] Liu Zhenzhen, Zuo Hongfu, Liu Yan, et al. Research on wear particle online monitoring using machine vision for rotating machinery[J]. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2023(72):1-11.(中科院2区TOP)

[4] Liu Zhenzhen, Liu Yan, Zuo Hongfu, et al. Oil debris and viscosity monitoring using optical measurement based on Response Surface Methodology[J]. Measurement, 2022(195):111152.(中科院2区TOP)

[5] Liu Zhenzhen, Wang Jingrui, Yan Liu, et al.  A New MRCAHE method for wear particle image enhancement based on improved Online optical microfluidic Sensor[J]. Tribology Letters, 2025, 73(58). (中科院3区)

[6] Liu Zhenzhen, Liu Yan, Zuo Hongfu, et al. An oil wear particles inline optical sensor based on motion characteristics for rotating machines condition monitoring[J]. Machines, 2022, 10(9):727. (中科院3区)

[7] Liu Zhenzhen, Liu Yan, Zuo Hongfu, et al. A lubricating oil condition monitoring system based on wear particle kinematic analysis in microfluid for intelligent aeroengine[J]. Micromachines, 2021,12(7),748. (中科院3区)

[8] Liu Yan, Liu Zhenzhen*, Bai Fang, et al. The electrostatic induction characteristics of SiC/SiC particles in Aero-engine exhaust gases: A simulated experiment and analysis [J]. Aerospace, 2024, 11, (6): 481.(中科院3区)

[9] Liu Yan, Liu Zhenzhen*, Zuo Hongfu, et al. A DLSTM network-based approach for mechanical remaining useful life prediction[J]. Sensors. 2022,22(15),5680.(中科院3区)

[10] Hu Xiaolei, Zhang Jiale, Yu Zihan, Liu Zhenzhen*, et al. Numerical study of the combustion process in the vertical heating flue of air staging coke oven [J]. Processes, 2024,12(10): 2294.(中科院3区)